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DESAFIO

Criar proposta de valor para implementação de simulador de pátio inteligente para planejamento automatizado de estacionamento de vagões de trem, disponibilizando os dados para todas as áreas da empresa para tomada de decisões. O projeto visava otimizar a grade de trens, efetuar planejamento de pátios e simular cenários.

SOLUÇÃO

Mapeamento, que gerou como solução proposta o uso de Machine Learning que trata a composição do trem; pátios adequados a demanda tratando as linhas e recursos de manobras; monitoramento e modelagem do pátio através de câmeras; uso de código de barras em vagões e leitores nas linhas e chaves; modelo de gestão de fila eficiente; sistema com foco na avaliação de capacidade em camadas macro e ou micro; simulador com visualização gráfica inferindo capacidade da leitura dos diagramas de pátio, com modelagem estilo Sim City; sistema que permite vários cenários de premissas.

RESULTADO

Report de viabilidade para atender o desafio utilizando tecnologias de inovação, mudança de processos e principalmente demonstrando que o pré-requisito para realização deste tipo de projeto não está automatizado.  Foi apresentado soluções possíveis para atender o pré-requisito de entrada e saída do trem na estação de forma automatizada.